ChatGPT Images 2.6: GIF animados, SVG, referencias guardadas y precio de Flare y Sunburst

ChatGPT Images 2.6 es la nueva versión del generador de imágenes de OpenAI y llega con tres novedades que lo cambian de verdad: crea GIF animados, dibuja gráficos vectoriales en SVG y guarda referencias de personas, mascotas o personajes para reutilizarlas. Se lanzó el 4 de noviembre, está disponible en todos los planes de ChatGPT y en Codex, y en la API se divide en dos modelos, Flare, el rápido, y Sunburst, el detallista, que según OpenAI son un 50 % más rápidos que la versión anterior. Repasamos qué hace cada novedad, sus límites reales, cuánto cuesta en la API, para qué sirve y qué no conviene esperar de él.

¿Qué es ChatGPT Images 2.6?

Es el modelo de generación y edición de imágenes integrado en ChatGPT, sucesor de Images 2.5. OpenAI lo anunció en X con un mensaje breve: imágenes mejoradas, con GIF e imágenes de referencia, y dos nuevos modelos en la API con una generación un 50 % más rápida. En los sitios de terceros aparece también como GPT Image 2.6; es lo mismo con otro nombre.

Lo interesante de esta versión no es tanto la calidad de imagen, que ya era alta, sino que amplía lo que se puede pedir: hasta ahora el resultado era siempre una imagen estática en mapa de bits. Ahora puede ser una animación o un archivo vectorial que se escala sin perder calidad. Son dos formatos que mucha gente necesitaba y que obligaban a pasar por otras herramientas.

El volumen de uso explica la apuesta: OpenAI asegura que sus usuarios generan más de 4.000 millones de imágenes a la semana, frente a 3.000 millones en septiembre. Es una cifra de uso, no de calidad, pero muestra que la generación de imágenes se ha convertido en una de las funciones más usadas de ChatGPT.

¿Qué cambia respecto a Images 2.5?

La lectura es clara: más funciones por el mismo precio. Para quien ya usaba la versión anterior, no hay motivo para quedarse en ella, aunque conviene revisar el consumo real de tokens si se usa por la API.

GIF animados: cómo funcionan y sus límites

Puedes pedir un GIF a partir de un texto o de una imagen, y en ChatGPT puedes cambiar la velocidad de la animación y editar fotogramas sueltos. Estos son los límites técnicos que ha publicado OpenAI:

En la práctica, esto da para animaciones cortas: un icono que se mueve, un personaje que saluda, un producto que gira o un pequeño efecto para redes sociales. No es un generador de vídeo, y no conviene usarlo como tal: para eso existen otras herramientas, que comparamos en el artículo sobre Sora 2, Veo 3.1 y Kling 3.0.

Un detalle para desarrolladores: en la API, los GIF se crean desde el punto de acceso de generación, no desde el de edición. Si quieres animar una imagen existente desde código, tendrás que plantearlo como una nueva generación a partir de ella.

SVG: gráficos vectoriales desde texto

Images 2.6 puede devolver un archivo SVG, el formato vectorial que usan las webs para iconos y logotipos y que se puede ampliar sin pixelarse. Es útil, pero tiene limitaciones importantes que conviene conocer antes de entusiasmarse:

• Genera un archivo estático por petición, y solo a partir de texto.
• No admite imágenes de referencia, scripts ni imágenes de mapa de bits incrustadas.
• No convierte un logotipo o un dibujo existente en vectorial. Dibuja un vector nuevo a partir de lo que le describas.

Este último punto es el que más confusión va a generar. Si tienes el logotipo de tu negocio en una foto borrosa y quieres pasarlo a vectorial, Images 2.6 no lo hará: creará otro parecido. Para iconos sencillos, ilustraciones planas o elementos de una presentación, en cambio, puede ahorrar mucho tiempo.

Referencias guardadas: personas, mascotas y personajes

Ahora puedes guardar una vez la imagen de una persona, una mascota o un personaje y reutilizarla en creaciones nuevas sin volver a subirla. Es la función pensada para la coherencia: el mismo personaje en varias escenas, la misma mascota en una felicitación y en un calendario, o la misma figura en una serie de ilustraciones.

Es una mejora muy pedida, porque mantener el parecido entre imágenes era uno de los puntos débiles de los generadores. Pero también es la función que más cuidado requiere, por los motivos que explicamos en la sección de privacidad.

¿Flare o Sunburst?

En la API hay dos modelos con el mismo precio y los mismos controles. La diferencia está en para qué están pensados:

OpenAI asegura que Sunburst ocupa el primer puesto en Design Arena, aunque no ha publicado la puntuación, y en el momento del lanzamiento no había evaluaciones independientes de la versión 2.6. Para referencia, la versión anterior, 2.5 Sunburst, rondaba los 1.220 puntos en la tabla de Artificial Analysis.

Si vas a usarlo por la API, la elección práctica es sencilla: Flare para prototipos, pruebas y cosas que necesitas al momento, y Sunburst para la imagen definitiva o cuando vas a hacer varias ediciones sobre la misma.

Calidad, complejidad y edición con marcas

Además de los modelos, la versión 2.6 trae tres controles nuevos o ampliados:

• Calidad: cinco niveles, de bajo a máximo (low, medium, high, xhigh y max).
• Complejidad: un parámetro nuevo que decide cuánto «planifica» el modelo la escena antes de generarla o editarla. Tiene tres niveles y por defecto está en alto. Bajarlo acelera las imágenes sencillas.
• Edición con marcas: puedes dibujar sobre la imagen para señalar exactamente la zona que quieres cambiar. En la API, la marca es una capa PNG transparente sobre la primera imagen de entrada.

La edición con marcas es probablemente la función más útil en el día a día. Antes había que describir con palabras «cambia la taza de la izquierda» y confiar en que el modelo la entendiera. Ahora basta con señalarla.

¿Cuánto cuesta ChatGPT Images 2.6?

En ChatGPT, está incluido en todos los planes, incluido el gratuito, aunque OpenAI no ha detallado los límites de uso para quienes no pagan. En la API, mantiene exactamente el precio de la versión 2.5:

No hay un precio fijo por imagen: se cobra por tokens, y una imagen consume más o menos según la calidad y el tamaño. A modo de orientación, cada 1.000 tokens de salida cuestan 0,03 dólares. Un detalle a vigilar: en un foro de desarrolladores, un usuario observó que la versión 2.6 consumía más tokens de salida que la 2.5 en calidad media con el mismo texto. Si lo usas a escala, mira el campo de consumo de cada respuesta antes de dar por hecho que te costará lo mismo.

Si lo usas a través de otras plataformas que revenden el modelo, cada una cobra en sus propios créditos, y el precio puede ser muy distinto al de OpenAI.

Para qué sirve de verdad

Con las novedades, hay cuatro usos en los que Images 2.6 encaja especialmente bien:

1. Contenido para redes: GIF cortos para reaccionar, anunciar algo o dar movimiento a una publicación.
2. Iconos e ilustraciones para webs y presentaciones: el SVG evita tener que redibujar a mano en un programa de vectores.
3. Series coherentes: con las referencias guardadas, una mascota de marca o un personaje se mantiene igual en distintas piezas.
4. Maquetas de producto y carteles: Flare está pensado precisamente para esas composiciones.

Para un trabajo profesional que vaya a imprenta o a una campaña, sigue siendo recomendable terminar en un programa de diseño y revisar el color en una pantalla calibrada. Un monitor de diseño como el BenQ PD2705U, con cobertura del espacio de color P3, o el BenQ SW272U, orientado a fotografía, te dirán qué estás entregando de verdad. Y si retocas a mano, una tableta como la Wacom Intuos M o la más compacta Wacom Intuos S es mucho más precisa que el ratón.

Lo que todavía no hace bien

Conviene ajustar las expectativas. Estos son los límites que hemos podido confirmar o que señalan los primeros usuarios:

• No convierte imágenes en vectores. El SVG se dibuja desde cero a partir del texto.
• Las animaciones son cortas. Con 64 fotogramas como máximo, no hay que pensar en clips largos.
• Las opiniones sobre la calidad están divididas. Los primeros comentarios de usuarios son mixtos, y no hay evaluaciones independientes completas.
• Los límites gratuitos no están claros. OpenAI no los ha detallado.
• La velocidad es una cifra de OpenAI. El «50 % más rápido» no viene desglosado por tipo de tarea.

Ninguno de estos puntos lo invalida, pero sí aconseja probarlo con tus casos reales antes de cambiar tu flujo de trabajo, especialmente si dependes de él para trabajo de clientes.

¿Y generar imágenes en tu ordenador?

Es una alternativa real, y en Arkaia la usamos a diario: las imágenes de este blog se generan con FLUX.2 Klein en un servidor propio, con una tarjeta de 16 GB. Tiene ventajas claras: no hay límites de uso, las imágenes no salen de tu equipo y el coste por imagen es la electricidad.

También tiene inconvenientes, y te los contamos por experiencia. Los modelos locales escriben muy mal el texto dentro de las imágenes, se inventan logotipos y obligan a revisar cada resultado; en nuestro caso, repetimos un porcentaje importante de imágenes en cada tanda. Y necesitas una tarjeta gráfica con memoria suficiente, como la ASUS Dual RTX 5060 Ti de 16 GB que usamos, además de espacio para guardar modelos y resultados, por ejemplo en un SSD externo Samsung T7 Shield.

Si te lo planteas, te ayudarán nuestras guías de qué PC montar para IA local y de las mejores GPU para IA local, y el artículo sobre FLUX 3 de Black Forest Labs. Para la mayoría de usos ocasionales, ChatGPT es más cómodo; para un volumen alto o datos que no quieres subir a la nube, lo local compensa.

Consejos para pedir mejores imágenes

La calidad del resultado depende mucho de cómo lo pides. Estas pautas funcionan con este modelo y con casi cualquier generador:

• Describe la escena en orden: primero el sujeto, después el entorno, luego el estilo y por último la luz. «Una taza de cerámica azul sobre una mesa de madera, estilo fotografía de producto, luz de ventana suave» funciona mejor que una lista desordenada.
• Di lo que quieres, no lo que no quieres. Los modelos a veces dibujan precisamente lo que les pides evitar.
• Para textos dentro de la imagen, escribe el texto exacto entre comillas y pide que sea corto. Aun así, revísalo: es donde más fallan todos los generadores.
• Itera con la edición con marcas en lugar de repetir la petición entera. Conservas lo que te gusta y cambias solo lo que no.
• Para series, guarda una referencia y repite siempre las mismas palabras para el estilo.

Para desarrolladores: lo que hay que saber de la API

Si vas a integrarlo en una aplicación, estos son los detalles prácticos:

• Modelos: gpt-image-2.6-flare y gpt-image-2.6-sunburst, sin versiones fechadas por ahora.
• Calidad: de low a max, y el parámetro complexity con tres niveles. Para miniaturas o pruebas, Flare con calidad baja y complejidad baja es lo más rápido y barato.
• GIF: se piden en el punto de acceso de generación, no en el de edición.
• Edición con marcas: se envía como una capa PNG transparente sobre la primera imagen de entrada.
• Costes: registra el consumo de tokens de cada respuesta. Con precios por token, dos imágenes que parecen iguales pueden costar distinto.

¿Compensa pagar ChatGPT por las imágenes?

Depende de cuánto lo uses. Las funciones nuevas están en todos los planes, así que para probarlas no hace falta pagar. Lo que cambia entre planes son los límites de uso y la prioridad cuando hay mucha demanda, y OpenAI no ha publicado las cifras exactas para la versión 2.6. Si generas unas pocas imágenes a la semana, el plan gratuito probablemente te baste; si lo usas a diario para trabajo, notarás los límites y tendrá más sentido un plan de pago o la API, donde pagas exactamente lo que consumes. Antes de decidir, haz una semana de prueba con tu uso real y mira si te topas con el límite.

Privacidad y derechos

La función de referencias guardadas es la que más reflexión merece. Guardar la cara de una persona para reutilizarla es útil para tus propias fotos o las de tu familia, pero tiene implicaciones:

• Solo con permiso. No guardes ni uses la imagen de nadie que no te haya dado su consentimiento. Generar imágenes de personas reales sin su permiso puede vulnerar su derecho a la propia imagen.
• Menores, con especial cuidado. Piénsalo dos veces antes de guardar referencias de niños.
• Revisa la configuración de datos. Comprueba en los ajustes de ChatGPT si tus conversaciones se usan para entrenar modelos y cómo borrar las referencias guardadas.
• Marcas y personajes protegidos. Que el modelo pueda dibujar algo no significa que puedas usarlo comercialmente.

Con sentido común, es una función muy útil. Sin él, puede crear problemas. Si quieres comparar con otras herramientas gratuitas, tienes nuestra selección de las mejores herramientas de IA gratis, y para entender los planes de ChatGPT, el artículo sobre GPT-6 gratis en ChatGPT.

Cómo usar las novedades en ChatGPT

No hay que activar nada: si tienes la aplicación actualizada, las funciones ya están disponibles. Algunos consejos para sacarles partido:

• Para un GIF, pídelo de forma explícita («haz un GIF animado de…») y describe el movimiento, no solo la escena. Después ajusta la velocidad o corrige un fotograma.
• Para un SVG, pide «un icono en SVG» o «una ilustración vectorial en SVG» y describe formas y colores sencillos: cuanto más plano el diseño, mejor resultado.
• Para editar, usa la herramienta de marcas sobre la zona y escribe qué cambio quieres solo en ella.
• Para la coherencia, guarda la referencia una vez y nómbrala de forma clara, para invocarla en peticiones futuras.